HQL || SQL ：连续签到领金币

• 已知一张用户行为日志表tb_user_log，字段包括uid-用户ID、artical_id-文章ID、in_time-进入时间、out_time-离开时间、sign_in-是否签到
• 注意1：只有artical_id为0时sign_in值才有效；
• 注意2：从2021年7月7日0点开始，用户每天签到可以领1金币，并可以开始累积签到天数，连续签到的第3、7天分别可额外领2、6金币，每连续签到7天后重新累积签到天数
• 问题：计算每个用户2021年7月至10月每月获得的金币数

CREATE TABLE tb_user_log (
    uid INT COMMENT '用户ID',
    artical_id INT COMMENT '视频ID',
    in_time varchar(20) COMMENT '进入时间',
    out_time varchar(20) COMMENT '离开时间',
    sign_in int COMMENT '是否签到'
) ;
 
INSERT INTO tb_user_log(uid, artical_id, in_time, out_time, sign_in) VALUES
  (101, 0, '2021-07-07 10:00:00', '2021-07-07 10:00:09', 1),
  (101, 0, '2021-07-08 10:00:00', '2021-07-08 10:00:09', 1),
  (101, 0, '2021-07-09 10:00:00', '2021-07-09 10:00:42', 1),
  (101, 0, '2021-07-10 10:00:00', '2021-07-10 10:00:09', 1),
  (101, 0, '2021-07-11 23:59:55', '2021-07-11 23:59:59', 1),
  (101, 0, '2021-07-12 10:00:28', '2021-07-12 10:00:50', 1),
  (101, 0, '2021-07-14 10:00:28', '2021-07-13 10:00:50', 1),
  (101, 0, '2021-07-15 11:00:28', '2021-07-14 11:00:50', 1),
  (101, 0, '2021-07-16 11:59:28', '2021-07-16 00:01:20', 1),
  (102, 0, '2021-10-01 10:00:28', '2021-10-01 10:00:50', 1),
  (102, 0, '2021-10-02 10:00:01', '2021-10-02 10:01:50', 1),
  (102, 0, '2021-10-03 11:00:55', '2021-10-03 11:00:59', 1),
  (102, 0, '2021-10-05 11:00:45', '2021-10-04 11:00:55', 0),
  (102, 0, '2021-10-06 11:00:53', '2021-10-05 11:00:59', 1),
  (102, 0, '2021-10-07 11:00:45', '2021-10-06 11:00:55', 1);

思路分析：

为了计算每日用户领取的金币数量，我们需要关注三个关键节点：

1. 连续签到3天，额外获得2个金币（共领取3个金币）。

2. 连续签到7天，额外获得6个金币（共领取7个金币）。

3. 在其余情况下，每天领取1个金币。

• 如何判断是否连续签到3天/7天？

思路：

我们需要将一段连续的签到日期分成一组，再将这段日期组别进行组内排序最终判断金币数

所以该题的难度是如何进行分组：

分组策略：

1. 排序与排名： – 使用ROW_NUMBER()函数对用户的签到记录按日期排序，并为每条记录生成一个唯一的排名rn。

row_number() OVER (PARTITION BY uid ORDER BY DATE(in_time)) as rn

2. 日期分组： – 利用DATE_SUB(dt, INTERVAL rn DAY)对签到日期进行转换，其中dt是签到日期，rn是排序后的排名。这样处理后，连续签到的日期将转换到相同的值，从而实现分组。

然后再使用ROW_NUMBER()函数对组内连续日期进行排序并 % 7 进行判断后计算金币数

 case row_number() over(partition by uid,date_sub(dt, interval rn day) order by dt)%7
 when 3 then 3
 when 7 then 7 
 else 1
 end as day_coin

date              rn          group
2021-07-07   1             2021-07-06 
2021-07-08   2             2021-07-06 
2021-07-11   3             2021-07-08 

对于签到日期2021-07-07 和2021-07-08，通过DATE_SUB()函数处理后，它们都被转换到相同的日期2021-07-06 。这表明这两个签到记录是连续的，因此它们属于同一组。

签到日期2021-07-11经过相同的处理后，转换到了2021-07-08。这个结果与前两个日期的处理结果不同，，用户的签到行为中断了，因说明从2021-07-08到2021-07-11之间此2021-07-11属于一个新的组。

其中还有注意的是：

原数据的日期表示为这种格式：’2021-07-06 10:00:00′
我们需要使用date()函数转为这种格式：’2021-07-06 ‘

全部语句如下：

  
WITH t1 AS (
  SELECT 
    uid,
    DATE(in_time) AS dt,
     row_number() OVER (PARTITION BY uid ORDER BY DATE(in_time)) as rn
  FROM tb_user_log
  WHERE
    DATE(in_time) BETWEEN '2021-07-07' AND '2021-10-31'
    AND artical_id = 0 
    AND sign_in = 1
),
t2 as (
 select 
     uid,
     dt,
    -- 连续的日期会形成同一个组，然后再对组内进行一次排序。
    case row_number() over(partition by uid, date_sub(dt, interval rn day) order by dt)%7
   when 3 then 3
   when 7 then 7 
   else 1
   end as day_coin
from t1
)
SELECT 
  uid,
  DATE_FORMAT(dt, '%Y-%m') AS month,
  SUM(day_coin) AS coin
FROM t2
GROUP BY uid, DATE_FORMAT(dt, '%Y-%m');