定义：
Tushare 是一个为金融量化分析师和数据爱好者设计的开源工具，提供从数据采集、清洗加工到数据存储的全流程服务。它能够实时抓取沪深两市的股票和期货市场数据，包括交易价格、成交量、市值、市盈率等关键指标，同时也提供历史数据的采集。Tushare 的数据采集功能是其核心优势之一，它支持多种数据类型，包括日K线数据和分钟级数据，满足不同分析需求。
Tushare 的数据清洗与加工功能提供了强大的工具集，能够自动识别并处理缺失值、异常值和重复数据，确保数据的准确性和完整性。用户可以通过内置的函数轻松实现数据的标准化、归一化等预处理操作。此外，Tushare 支持将采集和加工后的数据存储在本地，并提供了多种格式的数据导出功能，如CSV、Excel等，方便用户对数据的长期保存和分享。
Tushare 的API设计注重用户体验，力求简洁明了。用户可以通过简单的函数调用来获取所需的数据，无需深入了解背后的实现细节。无论是获取个股的历史交易数据，还是实时的行情数据，Tushare 都提供了相应的接口，使得数据获取过程高效而直观。
Tushare Pro版在原有基础上进行了全面升级，提供了更稳定、更高质量的数据服务，满足专业金融数据需求。它不仅支持中国A股市场，还涵盖了港股市场以及全球主要市场的数据，包括股票、期货、基金、债券、外汇等多种金融产品。Tushare Pro版的数据采集和整理力度不断加大，力求达到专业数据专业服务的能力。
使用Tushare前，需要在官网注册账号并获取API Token。安装Tushare后，可以通过Python代码调用其接口获取数据。例如，获取股票历史行情数据的代码如下：
python
import tushare as ts
# 设置token
ts.set_token('你的token')
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 查询股票历史行情数据
df = pro.daily(ts_code='000001.SZ', start_date='20200101', end_date='20201231')
print(df.head())
在以上代码中，需要先设置Token才能使用Tushare的接口。Token是在Tushare官网上注册并获取的。通过以上的示例代码，可以方便地获取股票、财务等数据，为金融数据分析提供了便利。
Tushare的安装和使用相对简单，可以通过Python的包管理工具pip进行安装，安装命令为 pip install tushare。安装完成后，用户需要在Tushare官网注册账号，并获取自己的API Token，然后在Python脚本中配置Token，即可开始使用Tushare提供的金融数据服务。
Tushare的数据服务是开放的，免费的平台，不带任何商业性质和目的。它为各类金融投资和研究人员提供适用的数据和工具，帮助提高金融数据的高可用性，提升投研效率，减少不必要的数据处理成本开销。Tushare还在不断的完善和优化，后期将逐步增加更多种类的数据，以满足用户的多元化需
一、交易数据
交易类数据提供股票的交易行情数据，通过简单的接口调用可获取相应的DataFrame格式数据，主要包括以下类别：
历史行情数据
复权历史数据
实时行情数据
历史分笔数据
实时报价数据
当日历史数据
大盘指数列表
大单交易数据
1.历史行情
请转移到Tushare Pro新接口，本接口不再维护。
在Pro版接口中，我们也增加了通用行情接口，可以方便获得各种资源各种频度的数据，欢迎使用。
获取个股历史交易数据（包括均线数据），可以通过参数设置获取日k线，周k线，月k线，以及5分钟、15分钟、30分钟和60分钟k线数据。本接口只能获取近3年的日线数据，适合搭配均线数据进行选股和分析，如果需要全部历史数据，请调用下一个接口：
get_h_data()
get_k_data()
参数说明：
code：股票代码，即6位数字代码，或者指数代码（sh=上证指数sz=深圳成指hs300=沪深300指数sz50=上证50zxb=中小板cyb=创业板）
start：开始日期，格式YYYY-MM-DD
end：结束日期，格式YYYY-MM-DD
ktype：数据类型，D=日 k线 W=周 M=月 5=5分钟 15=15分钟 30=30分钟 60=60分钟，默认为D
retry_count：当网络异常后重试次数，默认为3
pause：重试时停顿秒数，默认为0
返回值说明：
date：日期
open：开盘价
high：最高价
close：收盘价
low：最低价
volume：成交量
price_change：价格变动
p_change：涨跌幅
ma5：5日均价
ma10：10日均价
ma20：20日均价
v_max5：5日均量
v_max10：10日均量
v_max20：20日均量
turnover：换手率[注：指数无此项]
>>> import tushare as ts
>>> p1=ts.get_hist_data('600848') #一次性获取全部日k线数据
本接口即将停止更新，请尽快使用Pro版接口：https://tushare.pro/document/2
>>> p1
open high close low ... v_ma5 v_ma10 v_ma20 turnover
date ...
2022-11-10 11.89 12.00 11.96 11.83 ... 26698.54 29148.51 30058.40 0.09
2022-11-09 12.04 12.15 11.95 11.93 ... 26244.56 31886.21 30317.23 0.12
2022-11-08 11.95 12.08 12.01 11.93 ... 26275.42 34077.42 30761.28 0.08
2022-11-07 11.95 12.04 11.98 11.84 ... 31547.13 35641.61 31334.16 0.13
2022-11-04 11.80 12.02 11.96 11.77 ... 29920.10 35862.92 31142.60 0.13
... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
2020-05-18 20.50 20.88 20.53 20.42 ... 50837.18 50837.18 50837.18 0.60
2020-05-15 20.26 20.78 20.61 20.22 ... 48396.27 48396.27 48396.27 0.82
2020-05-14 20.10 20.45 20.18 20.05 ... 36782.36 36782.36 36782.36 0.31
2020-05-13 20.05 20.47 20.29 19.92 ... 39611.55 39611.55 39611.55 0.36
2020-05-12 20.30 20.36 20.06 19.89 ... 42419.52 42419.52 42419.52 0.42
[609 rows x 14 columns]
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